Studentische Aushilfe (w/m/d) - Tools zur Lebensdauervorhersage

Kennziffer: 4410

Arbeitsort: Augsburg

Eintrittsdatum: 01.05.2026

Karrierestufe: Studentische Tätigkeit

Beschäftigungsgrad: Teilzeit

Dauer der Beschäftigung: zunächst bis 6 Monate

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Test und Simulation für Gasturbinen des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt erforscht neue Triebwerkstechnologien durch die Kopplung numerischer und experimenteller Verfahren zur Validierung innovativer Lösungsansätze. Die technischen Herausforderungen sind dabei hohe Drehzahlen, hohe Temperaturen, hohe Druckverhältnisse und damit verbundene komplexe Lastkollektive der Triebwerkskomponenten in Verbindung mit erhöhten Lebensdaueranforderungen.

Das erwartet dich

In der Abteilung "Virtuelles Triebwerk und Numerische Methoden" sind die Forschungsaktivitäten zum "Virtuellen Triebwerk" und zu den numerischen Methoden, insbesondere skalenauflösende Verfahren (CFD) bzw. Mehrskalenmethoden (FEM) zusammengefasst. Als Pendant zu den Prüfständen des Instituts werden in der Abteilung die virtuellen Zwillinge für neue Triebwerkslösungen und für die Prüfstände zusammengefasst.

Deine Aufgaben

In der Gruppe "Computational Multiphysics" werden numerische Mehrskalenverfahren zur genauen und effizienten Berechnung physikalischer Versagensphänomene in Bauteilen und Werkstoffen auf allen relevanten Längenskalen entwickelt.

Dabei unterstützt du unsere wissenschaftlichen Mitarbeitenden bei folgenden Themen:

• Weiterentwicklung von Simulationen zur Ermittlung der Flankenkräfte auf Zahnräder
• Automatisierung der Lebensdauervorhersage in Python anhand von üblichen Ansätzen wie Wöhler-Linie, Miner-Regel, etc.
Literaturrecherche und Erstellung von Präsentationen
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Das bringst du mit

• laufendes Studium Computational Science, Informatik, Ingenieurwissenschaften, Materialwissenschaften oder vergleichbar
• Python Kenntnisse sowie Erfahrung mit Software-Projekten und Git
• Freude am wissenschaftlichen Arbeiten
gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4410 ) beantwortet dir gerne:

Prof. Dr. Stefan Reh
Tel.: +49 821 319874 2100